設(shè)備多樣性、云應(yīng)用、遠(yuǎn)程辦公、日益復(fù)雜的軟件供應(yīng)鏈，無一不在顯著擴(kuò)大當(dāng)今的攻擊面。但盡管安全運(yùn)營投資年年漲，大多數(shù)企業(yè)卻僅能投入資源解決自身環(huán)境里數(shù)百萬事件中的10%。

有很多方法可以創(chuàng)建所有資產(chǎn)及其相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)的綜合清單：電子表格、“傳統(tǒng)”網(wǎng)絡(luò)掃描器和IT資產(chǎn)管理工具以及網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)攻擊面管理（CAASM）平臺(tái)。

然而，取決于所選方法，團(tuán)隊(duì)可能只關(guān)注“傳統(tǒng)”攻擊面，而沒有全面考慮分隔良好的典型去中心化多云現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)中存在的一切。盡管這一領(lǐng)域進(jìn)展不斷，但仍建立在基于狀態(tài)的即時(shí)洞察上。因此，缺乏對(duì)攻擊行為的洞察影響到了其整體有效性。

另一方面，威脅檢測(cè)與響應(yīng)工具分析網(wǎng)絡(luò)、用戶和機(jī)器行為，旨在幫助企業(yè)從對(duì)手的視角了解自身攻擊面。雖然安全信息與事件管理（SIEM）系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量相當(dāng)可觀，但警報(bào)過載令團(tuán)隊(duì)極其難以梳理并抽取出最相關(guān)的信息。

威脅檢測(cè)與響應(yīng)平臺(tái)通常只監(jiān)測(cè)“已知”資產(chǎn)的更改，而最大的威脅在于對(duì)未知資產(chǎn)的更改。所以，盡管在快速響應(yīng)和修復(fù)方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但這些平臺(tái)還是發(fā)現(xiàn)不了典型軟件漏洞和錯(cuò)誤配置之外的暴露。咨詢公司Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，未修復(fù)攻擊面將從2022年不足企業(yè)總暴露的10%上升到超過一半。

有幾種方法可以衡量漏洞的潛在影響和可利用性，例如通用漏洞評(píng)分系統(tǒng)（CVSS）、漏洞利用預(yù)測(cè)評(píng)分系統(tǒng)（EPSS）和供應(yīng)商特定的評(píng)分系統(tǒng)，CVSS是最常見的漏洞優(yōu)先級(jí)排序方法。

只依賴第三方指導(dǎo)的最大風(fēng)險(xiǎn)在于沒考慮到企業(yè)的特殊需求。比如，安全團(tuán)隊(duì)仍然不得不確定一堆“高?！甭┒矗ㄈ鏑VSS評(píng)分9.0+）中到底優(yōu)先修復(fù)哪些。

這種情況下，僅僅依靠這些定量方法是不可能作出明智決策的。資產(chǎn)所處位置等因素有助于團(tuán)隊(duì)確定漏洞在公司環(huán)境中的可利用性，而其相互關(guān)聯(lián)可使團(tuán)隊(duì)能夠了解波及范圍或整個(gè)潛在攻擊路徑。

從配置管理數(shù)據(jù)庫（CMDB）到控制措施，從依賴關(guān)系映射到數(shù)據(jù)湖，如果沒有內(nèi)部業(yè)務(wù)跟蹤系統(tǒng)，這份資源清單就不完整。這些資源都是排序威脅和暴露優(yōu)先級(jí)的重要參考，因?yàn)樗鼈兡軌蛘故驹O(shè)備和漏洞之間的聯(lián)系以及整體業(yè)務(wù)關(guān)鍵性和依賴關(guān)系映射。

但盡管充實(shí)豐富，定制數(shù)據(jù)庫卻需要大量人工操作才能實(shí)現(xiàn)并保持更新。因此，考慮到現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境變更的速度，這些定制數(shù)據(jù)庫很快就會(huì)過時(shí)，不再能夠準(zhǔn)確探查安全態(tài)勢(shì)的變化。

盡管上述每種數(shù)據(jù)源都有其自身的用途，能提供獨(dú)特的寶貴洞察，但沒有哪一種能獨(dú)自挑起勘破當(dāng)今復(fù)雜威脅形勢(shì)的重?fù)?dān)。也就是說，如果能綜合使用，這些數(shù)據(jù)源非常強(qiáng)大，能夠全面揭示有利位置，使團(tuán)隊(duì)能夠作出更好、更明智的決策。

推動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)知情決策所需的很多有價(jià)值洞察要么遺失在企業(yè)技術(shù)堆棧孤島中，要么阻塞在相互沖突的團(tuán)隊(duì)和流程之間。盡管現(xiàn)代企業(yè)環(huán)境需要安全同步跟進(jìn)，但沒有哪個(gè)工具或團(tuán)隊(duì)可以獨(dú)立修復(fù)這一割裂的過程。

文章來源：彼得研究院